Tóm tắt: Nghiên cúu sử dụng mạng nơ ron để phân loại, dự báo nguy cơ vỡ nợ cho các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô ình mạng nơ ron có hiệu suất phân loại cao với độ chính xác lên tới 91.2%.

▪ Từ khóa: NGÂN HÀNG | MÔ HÌNH VÀO-RA | MẠNG THẦN KINH | VỠ NỢ | DỰ BÁO TƯƠNG LAI | VIỆT NAM

▪ Ký hiệu phân loại: 332.1 / S550D

» MARC » Xem nội dung

-----

Tóm tắt: Bài viết sử dụng số liệu dự báo của Tổng công ty Hàng không Việt Nam, ý kiến chuyên gia và công cụ ma trận đánh giá các yếu tố bên trong (IFE) và bên ngoài (EFE), ma trận SWOT để phân tích Cảng hàng không Quốc tế Phú Quốc. Qua đó, đề xuất một số giải pháp đẩy nhanh tốc độ phát triển để PQIA trở thành một cảng hàng không tiên tiến trong khu vực, trung tâm trung chuyển lớn trong khu vực Đông Nam Á.

▪ Từ khóa: CẢNG HÀNG KHÔNG | CHIẾN LƯỢC PHÁT TRIỂN | DỰ BÁO TƯƠNG LAI | PHÚ QUỐC

▪ Ký hiệu phân loại: 387.70959795 / X126D

» MARC » Xem nội dung

-----