- TÌM KIẾM -
TÀI LIỆU SỐ HÓA
|
|
1/. Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hoá xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy : Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin - Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 9.48.01.04 / Bùi Thị Thanh Xuân; Người hướng dẫn khoa học: Thân Quang Khoát, Nguyễn Thị Oanh. - H. : Đại học Bách khoa Hà Nội, 2020. - 131tr. : Minh hoạ; 29cmTóm tắt: Trình bày về một số kiến thức cơ sở như bài toán MAP không lồi, tối ưu ngẫu nhiên, mô hình xác suất đồ thị, các phương pháp suy diễn trong mô hình xác suất đồ thị, mô hình chủ đề, thuật toán tối ưu ngẫu nhiên OPE; Một số đề xuất phương pháp tối ưu ngẫu nhiên cho bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề với hàm mục tiêu không lồi; Trình bày thuật toán cải tiến mới GOPE giải bài toán MAP không lồi trong mô hình chủ đề thông qua khai thác phân phối Bernoulli với xác suất p ∈ (0,1) phù hợp▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | HỆ THỐNG THÔNG TIN | DỮ LIỆU | THỐNG KÊ▪ Ký hiệu phân loại: 005.13 / M458S
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
2/. Nâng cao hiệu quả tính toán tìm tập phổ biến theo hướng tiếp cận tập đóng : Luận án Tiến sĩ khoa học Máy tính - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính - Mã số: 62.48.01.01 / Nguyễn Thành Trung; Hướng dẫn khoa học: Nguyễn Phi Khứ, Nguyễn Đình Thuân. - Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Công nghệ Thông tin TP. Hồ Chí Minh, 2018. - 213tr.; 29cmTóm tắt: Xây dựng một thuật toán đảm bảo nhu cầu tăng cường và tìm được tất cả các tập đóng bằng một cấu trúc trung gian nào đó, để từ đây suy dẫn các tập phổ biến theo các ngưỡng phổ biến cho trước. Dựa vào cấu trúc trung gian đã thiết lập, tiếp tục phát triển thuật toán tìm các tập đóng phổ biến theo yêu cầu xử lý theo các lô giao dịch phân tán. Từ thuật toán xử lý theo lô, phát triển giải pháp song song hoá để giải quyết bài toán với các tập giao dịch cỡ lớn▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | TIN HỌC | HỆ THỐNG THÔNG TIN | DỮ LIỆU | PHÂN LỚP▪ Ký hiệu phân loại: 005.74 / N122C
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
3/. Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ đánh giá chất lượng dịch vụ du lịch dựa trên phương pháp khai thác ý kiến khách hàng trực tuyến : Luận án Tiến sĩ - Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý - Mã số: 9.34.04.05 / Thái Kim Phụng; Hướng dẫn khoa học: Nguyễn An Tế, Trần Thị Thu Hà. - H. : Đại học Kinh tế Quốc dân, 2020. - 141tr. : Bảng, hình vẽ; 29cmTóm tắt: Trình bày mô hình kiến trúc của hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong đánh giá chất lượng dịch vụ du lịch, tiếp cận dựa trên phương pháp khai thác ý kiến khách hàng trực tuyến. Phương pháp khai thác ý kiến, hỗ trợ cho nhà quản trị trong việc đánh giá chất lượng dịch vụ du lịch. Phương pháp tư vấn, hỗ trợ cho khách hàng lựa chọn dịch vụ dựa trên ứng dụng..▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | HỆ THỐNG THÔNG TIN | QUẢN LÍ | DỊCH VỤ | DU LỊCH▪ Ký hiệu phân loại: 338.4 / NGH305C
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
4/. Nghiên cứu nâng cao các kỹ thuật đối sánh vân tay dựa trên đặc trưng điểm chạc : Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 62.48.05.01 / Lê Hồng Hải; Người hướng dẫn khoa học: Nguyễn Ngọc Hoá, Nguyễn Hà Nam. - H. : Đại học Công nghệ Hà Nội, 2018. - 123tr.; 29cmTóm tắt: Khái quát về quá trình đối sánh vân tay dựa trên thông tin điểm chạc; Nghiên cứu, đề xuất phương thức nâng cao độ chính xác của các thuật toán đối sánh vân tay dựa trên điểm chạc; Nghiên cứu, cài đặt kỹ thuật cải tiến tốc đối sánh vân tay thông qua việc sử dụng và khai thác thế mạnh toán hiệu năng năng cao của bộ xử lý đồ hoạ GPU; Tiến hành thực nghiệm, đánh giá và so sánh kết quả những phương thức, kỹ thuật đối sánh vân tay▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | HỆ THỐNG THÔNG TIN | CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG | VÂN TAY▪ Ký hiệu phân loại: 006.4 / NGH305C
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
|
|
|