- TÌM KIẾM -
TÀI LIỆU SỐ HÓA
|
|
1/. Mô hình tính toán cho nhận dạng ảnh vân lòng bàn tay : Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Khoa học máy tính - Mã số: 62.48.01.01 / Văn Thiên Hoàng; Hướng dẫn khoa học: Lê Hoàng Thái, Đinh Bá Tiến. - Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Khoa học tự nhiên TP. Hồ Chí Minh, 2016. - 197tr.; 29cmTóm tắt: Mục tiêu là xây dựng mô hình tính toán để giải quyết các thách thức của bài toán định danh ảnh vân lòng bàn tay, cụ thể là: phát triển phương pháp phân tích tách lớp tuyến tính để rút trích đặc trưng ảnh vân lòng bàn tay sao cho đặc trưng có tính phân biệt cao giữa các đối tượng và có thể so khớp nhanh. Phát triển phương pháp kết hợp giữa kỹ thuật tách lớp tuyến tính với các bộ lọc cạnh như Gabor, MFRAT để rút trích đặc trưng có tính tách lớp cao, có thể so khớp nhanh và bền vững với nhiễu▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | NHẬN DẠNG | VÂN TAY | MÔ HÌNH▪ Ký hiệu phân loại: 006.4 / M450H
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
2/. Named entity recognition and text compression : Luận án Tiến sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính / Vu Nguyen Hong; Hướng dẫn khoa học: Václav Snáˇsel. - Ostrava : Technical University of Ostrava, 2016. - 89p.; 29cmTóm tắt: Nghiên cứu đề xuất phương pháp chuẩn hoá văn bản không chính thức của Việt Nam trong các mạng xã hội. Phương pháp này có khả năng xác định và chuẩn hoá văn bản không chính thức dựa trên cấu trúc từ ngữ Việt Nam, các nguyên âm tiếng Việt, và một mô hình trigram. Sau khi chuẩn hoá, dữ liệu sẽ được xử lý bằng mô hình nhận dạng đối tượng có tên (NER) để xác định và phân loại các thực thể được đặt tên trong những dữ liệu này▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | NÉN DỮ LIỆU | NHẬN DẠNG KÍ TỰ | CHUẨN HOÁ | TIẾNG VIỆT▪ Ký hiệu phân loại: 005.7 / N104E
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
3/. Nghiên cứu nâng cao các kỹ thuật đối sánh vân tay dựa trên đặc trưng điểm chạc : Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin - Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 62.48.05.01 / Lê Hồng Hải; Người hướng dẫn khoa học: Nguyễn Ngọc Hoá, Nguyễn Hà Nam. - H. : Đại học Công nghệ Hà Nội, 2018. - 123tr.; 29cmTóm tắt: Khái quát về quá trình đối sánh vân tay dựa trên thông tin điểm chạc; Nghiên cứu, đề xuất phương thức nâng cao độ chính xác của các thuật toán đối sánh vân tay dựa trên điểm chạc; Nghiên cứu, cài đặt kỹ thuật cải tiến tốc đối sánh vân tay thông qua việc sử dụng và khai thác thế mạnh toán hiệu năng năng cao của bộ xử lý đồ hoạ GPU; Tiến hành thực nghiệm, đánh giá và so sánh kết quả những phương thức, kỹ thuật đối sánh vân tay▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | HỆ THỐNG THÔNG TIN | CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG | VÂN TAY▪ Ký hiệu phân loại: 006.4 / NGH305C
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
4/. Phát triển một số phương pháp phân loại ảnh với số lượng lớp lớn : Luận án Tiến sĩ khoa học Máy tính - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính - Mã số: 62.48.01.01 / Mai Tiến Dũng; Hướng dẫn khoa học: Hoàng Văn Kiếm. - Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Khoa học tự nhiên TP. Hồ Chí Minh, 2017. - 143tr. : Hình ảnh, bảng; 29cmTóm tắt: Trong luận án này, tác giả nghiên cứu và phát triển một số thuật toán hiệu quả để giải quyết một số thách thức quan trọng của bài toán phân loại ảnh với số lượng lớn các lớp▪ Từ khóa: LUẬN ÁN TIẾN SĨ | TIN HỌC | HÌNH ẢNH | NHẬN DẠNG MẪU HÌNH▪ Ký hiệu phân loại: 006.4 / PH110TR
»
MARC
|
Mời bạn đến Phòng đọc Điện tử để xem tài liệu số hóa !
-----
|
|
|
|
|